最省時最高效的學習方法

我們的QSDA2018 Deutsch練習材料有三種不同版本：PDF，軟件版本和APP在線版本。它們為不同的考生提供了選擇其研究方法的可能性。如果您是辦公室工作人員，您可以在地鐵或公交車上學習QSDA2018 Deutsch真實考試的在線版本；如果你是一名學生，你可以在排隊吃飯時復習；如果你是家庭主婦，你可以在孩子睡覺時學習。同時，我們的學習資料支持離線學習，避免了沒有網絡就無法學習的情況。同時，使用QSDA2018 Deutsch測試引擎進行審核，讓您從標題中就能查看知識點，不僅可以讓您更深刻地記住知識點，還可以讓您避免閱讀書籍的枯燥過程。

QSDA2018 Deutsch練習材料不僅適用於學生，也適用於上班族;不僅適用於工作的退伍軍人，也適用於新招募的新人。我們的學習材料使用非常簡單易懂的語言，以確保所有人都能學習和理解。 QSDA2018 Deutsch真正的考試也可以讓你避免課本閱讀的枯燥，但讓你掌握練習過程中的所有重要知識。選擇QSDA2018 Deutsch測試引擎的原因如下。

下載最新試用版

語言易於理解

作為一個行業新人，專業書籍中那些難以理解的單詞和表達常常讓你感到懊惱，但QSDA2018 Deutsch練習材料將幫助你完美地解決這個問題。由學習材料聘請的行業專家，將通過示例，圖表等解釋所有難以理解的專業詞彙。 QSDA2018 Deutsch實際測試中使用的所有語言都非常簡單易懂。使用我們的學習資料，您不必擔心您無法理解解專業書籍的內容。你也不需要花費昂貴的學費去輔導班。 QSDA2018 Deutsch測試引擎可以幫助您解決學習中的所有問題。

保證100％通過

我們相信所有購買QSDA2018 Deutsch練習材料的學生只要能夠按照我們的學習材料提供的內容，每天進行學習，並通過模擬考試定期自我檢驗，就能順利通過專業資格考試。一旦您不幸使用我們的QSDA2018 Deutsch真實考試題庫未通過考試，我們將全額退款。退款流程非常簡單。只要您向員工提供您的成績單，您很快就會收到退款。當然，在您購買之前，我們的學習資料將為您提供免費試用服務，只要您登錄我們的網站，您就可以免費下載我們的試用版。我相信在您嘗試QSDA2018 Deutsch測試引擎後，您會愛上它們。

最新的 Qlik Sense Data Architect QSDA2018-Deutsch 免費考試真題:

1.
Eine neue App wird entwickelt. Benutzer müssen sehen;
* Gesamtumsatz für jeden Kunden
* Gesamtumsatz für einen bestimmten Staat
* Kunden, die keine Verkäufe hatten
* Namen des Verkäufers und des Regionalleiters
* Gesamtanzahl der Verkäufe nach Datum
Der Datenarchitekt erstellt mehrere Datenmodelle und testet die Gültigkeit jedes Modells. Welche beiden Datenmodelle erfüllen diese Anforderungen? (Wählen Sie zwei aus.)
A)

B)

C)

A) Option B
B) Option C
C) Option A

2. Beziehen Sie sich auf die Exponate.

Ein Datenarchitekt muss ein Projektmanagement-Dashboard erstellen. In der ProjectStatus-Tabelle sind alle Indizes in den Feldern aufgelistet. Beschreibungen für die Indizes werden in einer einzelnen Master-Tabelle gespeichert.
Um das Dashboard zu erstellen, sollten sich alle Beschreibungen in einer einzigen Tabelle befinden:

Welche Funktion sollte der Datenarchitekt verwenden, um diese Anforderung zu erfüllen?

A) Mach mit
B) Behalten
C) ApplyMap
D) PurgeChar

3. Ein Kunde muss eine Produktions-App erstellen, die Daten aus zwei Quellen bezieht. Quelle 1 ist ein großes Altsystem. Das Lesen und Speichern der Daten in einem QVD dauert mehr als eine Stunde. Das Lesen aus dem QVD dauert nur 20 Sekunden. Die Daten müssen nur aktualisiert werden jeden Monat, da es sich nicht sehr oft ändert Quelle 2 ist eine kleine Online-Datenquelle Das erneute Laden dieser Daten dauert weniger als eine Minute. Die Produktions-App muss stündlich aktualisiert werden, um die aktuellsten Daten zu sehen, und benötigt beide Datensätze, um die Analyseanforderungen zu erfüllen Sollte der Datenarchitekt das Neuladen der Daten einrichten?

A) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App, um beide Datenquellen in verschiedenen Skriptabschnitten abzurufen
2. Erstellen Sie basierend auf dem Skriptabschnitt zwei Zeitpläne für das erneute Laden aus der QVD-App
3. Erstellen Sie die Produktions-App mit den QVD-Dateien
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
B) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App nur für das Altsystem
2. Erstellen Sie eine geplante Aufgabe, um die QVD jeden Monat zu generieren
3 Erstellen Sie die Produktions-App mit QVD und stellen Sie mit dem Präfix ADD LOAD eine Verbindung zur Online-Datenquelle her
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um ein teilweises Neuladen der Produktions-App durchzuführen
C) 1 Erstellen Sie zwei Apps der QVD-Generation
2- Erstellen Sie zwei geplante Aufgaben, von denen eine monatlich und eine stündlich ausgeführt wird
3. Laden Sie die Daten aus den QVDs in die Produktions-App
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
D) 1 Erstellen Sie die productioff-App, um eine Verbindung zu beiden Datenquellen herzustellen
2. Erstellen Sie eine Variable und setzen Sie diese mit der ReloadTimeQ-Funktion auf die letzte Nachladezeit
3. Verwenden Sie eine IF () -Anweisung und laden Sie die alten Daten nur, wenn TodayO> 30 Tage nach dem letzten Neuladen ist. 4 Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden

4. Siehe die Ausstellung.

Eine große Gesundheitsorganisation fordert eine neue App mit den folgenden Anforderungen an:
* Benutzer können AdmissionDate und DischargeDate nach allen Feldern in der Hauptkalendertabelle filtern
* Verwenden Sie eine vorhandene QVD-Datei, die Daten für 20 Jahre in der Zukunft enthält
* Benutzer sollten nicht in der Lage sein, nach Daten zu filtern, mit denen keine Begegnungen verbunden sind. Wie sollte der Datenarchitekt vorgehen, um diese Anforderungen zu erfüllen?

A) 1 Laden Sie die Encounters-Tabelle
2. Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Links-Join-Ladevorgang zum Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias ​​zu, der dem Aufnahmedatum entspricht
3. Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Links-Join-Ladevorgang mit dem Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias ​​zu, der dem Entladedatum entspricht
B) 1. Laden Sie den Hauptkalender
2. Erstellen Sie zwei Zuordnungstabellen mit dem Namen AdmissionCalendar und ADischargeCalendar aus dem residenten Hauptkalender, in dem alle Felder entsprechend benannt sind
3 Laden Sie die Encounters-Tabelle und verwenden Sie ApplyMap für AdmissionDate und DischargeDate entsprechend
C) 1. Laden Sie den Hauptkalender als AdmissionCalendar und weisen Sie den Feldern einen Alias ​​zu, damit sie der Aufnahme entsprechen
2. Laden Sie den Hauptkalender als DischargeCalendar und weisen Sie den Feldern einen Alias ​​zu, damit sie für Discharge gelten
3. Laden Sie die Encounters-Tabelle
D) 1. Laden Sie die Masterkalender- und Begegnungstabellen
2 Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Ladevorgang mit dem residenten Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias ​​zu, der dem Aufnahmedatum entspricht
3 Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Ladevorgang mit dem residenten Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias ​​zu, der dem Entladedatum entspricht

5.

Beziehen Sie sich auf die Exponate
Führungskräfte müssen den Gesamtumsatz nach Regionen für das laufende Jahr anzeigen. Der Datenarchitekt erbt App1 von einem ehemaligen Mitarbeiter, der versucht hat, diese Anforderung zu erfüllen. Als Datenquelle werden die beiden Microsoft Excel-Arbeitsblätter Region und Employee verwendet. Der Datenarchitekt erstellt eine Tabelle und identifiziert Fehler in der Umsatzmenge pro Region. Welche Methode sollte der Datenarchitekt verwenden, um die Fehler zu beheben?

A) Teilen Sie im Datenmanager die Regionstabelle auf und ordnen Sie sie nach Mitarbeitern zu
B) Verknüpfen Sie im Datenmanager die Region-Tabelle und ordnen Sie sie nach Region.ld zu
C) Verketten Sie im Datenlade-Editor die Tabellen Region und Employee
D) Teilen Sie im Datenmanager die Regionstabelle auf und ordnen Sie sie nach Regions-ID zu

問題與答案：