AI-103日本語 電子檔(PDF)
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- 下載免費DEMO
- 問題數量: 159
- 最近更新時間: 2026-09-17
- 價格: $69.98
AI-103日本語 軟體版
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AI-103日本語 線上測試引擎
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- 最近更新時間: 2026-09-17
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時間就是分數,2026 年的考位可不等人。在 Fast2test 購買 AI-103日本語 題庫,付款後一分鐘內即可收到下載連結,Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) 的 159 道練習題立刻到手,今晚就能開始練習。
Microsoft AI-103日本語 考試概覽:
| 認證廠商: | Microsoft |
|---|---|
| 考試名稱: | 於Azure平台開發AI應用程式與代理服務 |
| 考試代碼: | AI-103 |
| 證照有效期限: | 1年 |
| 考試費用: | 165 美元 |
| 實際考試題數: | 40-60 |
| 及格分數: | 700 |
| 考試時間: | 100 分鐘 |
| 支援語言: | English |
| 考試形式: | 個案研究題, 實作實驗題, 選擇題, 情境導向題 |
| 相關認證: | Microsoft 認證:Azure AI 應用程式與代理服務開發人員助理級 |
| 範例考題: | Microsoft AI-103日本語 範例考題 |
| 考試方式: | 線上遠端監考或實體考場應試 |
| 必備條件: | 建議具備Python程式設計經驗,並熟悉Azure AI服務、生成式AI以及Microsoft Foundry相關內容。 |
| 官方大綱網址: | https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/ai-103 |
Microsoft AI-103日本語 考試大綱主題:
| 章節 | 權重 | 目標 |
|---|---|---|
| 主題 1: 建構代理服務解決方案 | 20-25% | - 管理代理服務運作程序
|
| 主題 2: 建構電腦視覺解決方案 | 10-15% | - 分析視覺內容
|
| 主題 3: 建構生成式AI解決方案 | 25-30% | - 開發生成式AI應用程式
|
| 主題 4: 規劃與管理Azure AI解決方案 | 25-30% | - 規劃Azure AI資源
|
| 主題 5: 建構文字分析與資訊擷取解決方案 | 10-15% | - 分析並擷取資訊
|
關於 AI-103日本語 考試,你可能想知道的事
AI-103日本語(Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版))是由 Microsoft 舉辦的認證考試,通過後可取得 Azure AI Engineer Associate 認證,此認證屬於 助理級 等級,適合想在該領域深耕的從業人員報考。與此考試相關的認證還包括 Microsoft 認證:Azure AI 應用程式與代理服務開發人員助理級,可依職涯規劃進一步挑戰。備考時搭配 Fast2test 的 159 道練習題,能更快掌握出題方向。
Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) 的題量為 40-60,考試時間為 100 分鐘。換算下來,每題可用的思考時間相當有限,遇到卡關的題目建議先標記、整卷答完後再回頭檢查,避免在單一題目上耗掉過多時間。平時可用 Fast2test 的模擬考功能進行限時練習,提前適應正式考試的答題節奏與時間壓力。
Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) 的通過分數為 700,官方報名費為 165 美元。需要注意的是,若未能一次通過,重考必須再次支付全額報名費,成本不低。建議正式報名前,先用 Fast2test 的 159 道模擬試題做幾回完整自測,確認成績穩定達標後再上考場。
Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) 的報考條件如下:建議具備Python程式設計經驗,並熟悉Azure AI服務、生成式AI以及Microsoft Foundry相關內容。。報名前建議再到官方頁面確認最新規定:https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/ai-103。
可以。Fast2test 提供 Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) 的免費範例試題,購買前可先下載體驗,確認題庫品質符合期待再下單。購買後享有 365 天免費更新,AI-103日本語 題庫會隨官方大綱調整持續修訂;365 天到期後若仍需更新服務,可以 50% 折扣優惠續購。
Fast2test 提供「退款保證」:購買後 60 天內參加 AI-103日本語 對應考試未通過,可申請全額退款。申請時需於考後 2 天內提交報名證明(准考證 / enrollment slip)複印件與官方成績單(Score Report)PDF,且考生姓名須與付款人姓名一致,資料送出後 7 天內處理完成。提醒您:購買後 3 天內即參加考試、已下載但未實際應考,以及免費資料與過期訂單,不適用退款保證。若不想退款,也可選擇免費更換為兩個等值的考試資料,並保留原購產品的更新服務。交付方面,付款完成後系統會在一分鐘內將產品寄至您的電子郵件信箱,可即時下載使用,且不限制安裝的電腦數量;若 2 小時仍未收到,請聯絡客服協助處理。
Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) 的考試範圍涵蓋 5 大領域,主要包括 建構文字分析與資訊擷取解決方案(10-15%)、建構代理服務解決方案(20-25%)、建構電腦視覺解決方案(10-15%) 等。各領域的細項主題與完整出題比例,請參考上方的考試大綱;安排讀書計畫時,建議依各領域占比分配複習時間,把力氣花在最關鍵的地方。
最新的 Azure AI Engineer Associate AI-103-JPN 免費考試真題:
事例研究1 - コントソ社
概要
会社情報
Contoso, Ltdは、Microsoft Foundryを使用して生成型AIおよびエージェントベースのソリューションを構築、展開、管理する多国籍小売企業です。
既存の環境
アイデンティティ環境
Contosoは、エージェントが組織のリソースやサービスにアクセスできるようにするID管理、認証、認可機能にMicrosoft Entra IDを使用しています。
Contosoは最近、既存のAIソリューションを最適化および保守するために、Agent1Dev Teamという新しいAIエンジニアリングチームを結成しました。
チームは、ソリューションアーキテクト、DevOpsエンジニア、セキュリティエンジニアと協力して、AIアプリケーションの設計、実装、監視、およびセキュリティ対策を行います。
Contosoには、AIソリューションの導入前にその妥当性を検証する「Agent1Test Team」というチームも存在する。
生成環境
Contosoは、Project1とProject2という名前の2つのプロジェクトを含むMicrosoft Foundry環境を構築しています。
プロジェクト1
Project1には、顧客からの製品に関する問い合わせやトラブルシューティングの依頼に対応する、Agent1という名前のカスタマーサポートエージェントが含まれています。
Agent1には以下の設定があります。
- Agent1は基本モデルのデプロイメントを使用します。
安全性評価パイプラインは有効になっていません。
ツール呼び出し承認ワークフローは有効になっていません。
会話メモリの制約は設定されていません。
Agent1は、デジタルサポートチャネルを使用して顧客とやり取りし、Contoso製品に関する一般的な質問に回答します。
Project1は、欧州連合(EU)域内にあるAzureリージョンにデプロイされています。
Agent1開発チームは、Project1を使用してAgent1の最適化と保守を行います。
プロジェクト2
Project2には、既に展開済みの動画生成モデルが含まれています。Contoso社のマーケティング部門はProject2にアクセスでき、このモデルを用いて動画制作ソリューションを開発する予定です。
解決策の開発は未完了です。
データ環境
Contosoは、AIアプリケーションをサポートするAzureリソースに製品関連情報を保存します。
Azure環境には、Contoso製品の製品詳細シートを保存するstorage1という名前のAzure Blob Storageアカウントが含まれています。
製品仕様書には、仕様、機能説明、および製品サポート情報が記載されており、エージェント1はこれらを使用して顧客からの質問に回答できます。製品仕様書はPDF形式で保存されます。
問題提起
コントソ氏は以下の問題点を指摘している。
- Agent1はContoso製品に関する一般的な知識しか持っていません。
- Agent1との最近のチャットのやり取りについて、感情分析が行われました。分析結果はまだ処理されていません。
- Ag ent1 は、顧客からの質問に回答する際に、storage1 に保存されている製品シートの詳細な製品情報を使用しません。
コントソ社の財務部門によると、仕入先からの請求書は、契約書に定められた条件と一致していることを確認するため、手作業で精査する必要があるとのことです。請求書には表やロゴ、様々なレイアウトが含まれているため、一貫した処理が困難です。
要件
計画されている変更
コントソ氏は以下の変更を実施する予定です。
プロジェクト1向けに、仕入先請求書の視覚的なレイアウトとテキスト内容の両方を評価することで請求書を分析し、仕入先との契約条件と照合できるソリューションを実装する。
- Agent1で使用される基本モデルのデプロイメントを更新し、モデルのバージョンを標準化して、継続性と一貫した応答を確保します。
- Agent1がstorage1に保存されている製品シートから詳細な製品情報を取得して使用できるようにします。
- Agent1が顧客からの質問に回答するために使用できる製品シートのインデックス作成ソリューションを実装する。
・動画制作ソリューションの開発を完了する。
技術要件
Contoso社は、以下の技術要件を特定しました。
- Agent1で使用されるモデル展開は、拡張性が高く、高スループットの生成型AIワークロードをサポートし、予約済みのスループット容量を必要とせずに、変動する顧客サポートトラフィックを処理するために動的に拡張する必要があります。
- 製品シートは、セマンティック検索とベクトル検索を可能にするインデックス作成パイプラインを使用して処理され、Agent1が関連する製品情報を取得できるようにする必要があります。
製品シートの情報に基づいて生成される回答は、関連性があり、完全かつ正確でなければなりません。
- エージェント1は、製品シートを使用して、製品の詳細に関する自然言語の質問に答えることができなければなりません。
- エージェント1が使用するモデルのバージョンは、安定した応答を確保するために一貫している必要があります。
- モデルによって処理されるデータは、EU域内に留まらなければならない。
セキュリティおよびコンプライアンス要件
Contosoは、以下のセキュリティおよびコンプライアンス要件を特定しています。
- APIキーを使用してFoundryにデプロイされたモデルにアクセスしてはなりません。
Azureリソースへのアクセスは、最小権限の原則に従う必要があります。
Contosoの開発者は、Microsoft Entra認証を使用してMicrosoft Foundryリソースへの認証を行う必要があります。
- Project1へのアクセス権は、SC_Agent1_Devという名前のセキュリティグループを使用して、Agent1Devチームのメンバーに割り当てる必要があります。
- Project1へのアクセス権は、SC_Agent1_Testという名前のセキュリティグループを使用して、Agent1Testチームのメンバーに割り当てる必要があります。
- Agent1は、顧客データを含む文書がストレージ1の製品シートリポジトリに誤って追加された場合でも、顧客情報を決して開示してはならない。
製品仕様書には、テキストが埋め込まれた画像が含まれている場合があります。Agent1は、画像内に隠されている可能性のある悪意のある命令から保護される必要があります。
ビジネス要件
Contosoは以下のビジネス要件を特定しました。
- Agent1とやり取りするユーザーは、今後のやり取りにおいてパーソナライズされた体験を得る必要があり、そのためにはAgent1が会話の文脈を保持し、過去のやり取りから関連情報を想起できる機能が必要です。
- エージェント1は、Contosoが販売する製品に関する質問のみに回答しなければならない。
セキュリティおよびコンプライアンス要件を満たすようにAgent1を設定する必要があります。何を使用すればよいでしょうか?
- A. 個人識別情報(PII)の検出
- B. 即座のシールド
- C. 自傷行為コンテンツのフィルタリング
- D. 暴力的なコンテンツのフィルタリング
答案:A 🗳️
說明:(僅 Fast2test 成員可見)
注:このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
画像のアップロードを受け付け、抽出した画像テキストを使用して応答を生成する、マルチモーダルなAI生成モデルをお持ちです。
ユーザーが安全でない画像をアップロードしたり、モデルを操作するための隠された指示を画像に埋め込んだりできることが分かります。
リスクを軽減するための対策を実施する必要があります。
解決策:ドキュメントにプロンプトシールドを設定します。
これは目標を達成していると言えるでしょうか?
- A. いいえ
- B. はい
答案:B 🗳️
說明:(僅 Fast2test 成員可見)
スキャンされたPDF形式の請求書を処理するアプリケーションがあります。請求書のレイアウトは様々で、複数ページにわたる表が含まれています。
光学文字認識(OCR)を使用して合計金額と請求書番号を抽出するパイプラインがあります。しかし、文書構造が無視されるため、結果が不正確になることがよくあります。
OCR、レイアウト分析、およびテンプレート一般化フィールド抽出機能を提供するソリューションを実装する必要があります。このソリューションは、カスタムモデルのトレーニングを必要としないものでなければなりません。また、管理作業を最小限に抑える必要があります。
解決策には何を含めるべきでしょうか?
- A. Azure Machine Learning モデル
- B. Foundry ToolsにおけるAzureコンテンツの理解
- C. Foundry ToolsにおけるAzure言語
答案:B 🗳️
說明:(僅 Fast2test 成員可見)
0條客戶評論客戶反饋 (*一些類似或舊的評論已被隱藏。)
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