考試編碼： H13-336_V1.0
考試名稱： HCIE-AI Developer V1.0
認證提供商： Huawei
相應認證： Huawei-certification
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H13-336_V1.0

最近更新時間：2026-08-16

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  • 支持Windows / Mac / Android / iOS等
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Huawei H13-336_V1.0 考試大綱主題:

章節權重目標
主題 1: AI 安全與治理5%-10%- 合規與生命週期治理
  • 1. 符合 AI 行業法規
    • 2. 模型審計與可解釋性
      - 模型安全與隱私保護
      • 1. 數據去敏感化與聯邦學習
        • 2. 對抗性攻擊與防禦
          主題 2: AI 開發基礎與大模型技術15%-20%- 大模型預訓練與對齊技術
          • 1. 預訓練數據構建與處理
            • 2. 微調、RLHF、DPO 及其他對齊方法
              - 進階機器學習與深度學習原理
              • 1. 基座模型架構 (Transformer, MoE 等)
                • 2. 神經網路優化與正規化
                  主題 3: Huawei AI 平台與模型開發25%-30%- MindSpore 框架與 Ascend 計算系統
                  • 1. 分散式訓練策略
                    • 2. 算子開發與優化
                      - ModelArts 全生命週期開發
                      • 1. 模型訓練、評估與選擇
                        • 2. 模型壓縮、量化與剪枝
                          主題 4: AI 數據工程10%-15%- 數據收集、清洗與標註
                          • 1. 大規模數據集構建
                            • 2. 數據質量評估與治理
                              - 特徵工程與數據管理
                              • 1. 數據版本控制與生命週期管理
                                • 2. 特徵選擇、轉換與編碼
                                  主題 5: 智慧應用開發15%-20%- Agent 與多模態應用開發
                                  • 1. 工具調用與任務規劃
                                    • 2. 多模態融合與服務整合
                                      - RAG 系統設計與實現
                                      • 1. 提示詞工程與生成控制
                                        • 2. 向量資料庫選擇與檢索優化
                                          主題 6: 模型部署與推理優化15%-20%- 推理引擎與服務部署
                                          • 1. 邊雲協同部署
                                            • 2. 批次處理與流水線並行
                                              - 性能優化與穩定性保障
                                              • 1. 推理延遲與吞吐量調優
                                                • 2. 資源調度與容錯

                                                  0條客戶評論客戶反饋 (*一些類似或舊的評論已被隱藏。)

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