最新的Google Generative-AI-Leader日本語免費考試真題

問題1

ある企業が、ストリーミングデータや構造化データベースなど、多様なデータタイプを扱う機械学習プロジェクトを進めています。Google Cloud はこのプロジェクトのデータ収集をどのようにサポートしていますか？

A. Google Cloud は、外部データへの接続に Vertex AI を活用しています。

B. Google Cloud は、Pub/Sub、Cloud Storage、Cloud SQL などのツールを提供しています。

C. Gemini アプリは、データを直接収集するための主要な Google Cloud ツールです。

D. Google Cloud の強みは、BigQuery などのデータ分析ツールにあります。

正確答案: B

說明：（僅 Fast2test 成員可見）

問題2

教師あり機械学習の例を挙げてください。

A. 顧客レビューを分析して、繰り返し出現するトピックを自動的に特定します。

B. 購入履歴を利用して、未知の顧客セグメントを特定する。

C. ウェブサイトのクリックを分析して、ユーザー行動のクラスターを見つけます。

D. 過去のラベル付きサポートチケットを使用して解決時間を予測するモデルを構築する

正確答案: D

說明：（僅 Fast2test 成員可見）

問題3

膨大な商品カタログと多数のサポートドキュメントを抱える大手eコマース企業では、顧客がウェブサイト上で必要な情報を見つけるのに苦労しています。これは、サポートコストの高騰とユーザーエクスペリエンスの低下につながっています。同社は、ウェブサイトの検索性を向上させ、サポートコストを削減しつつ顧客満足度を高めるために、Google Cloudソリューションの導入を検討しています。同社はどのGoogle Cloud製品を使用すべきでしょうか？

A. Google検索

B. Vertex AI Platform

C. 頂点AI検索

D. Googleショッピング

正確答案: C

問題4

セキュリティチームは、Google Cloud 環境全体における組織のセキュリティの健全性、特に生成 AI デプロイメントへの潜在的な脅威を包括的に把握できる一元化されたプラットフォームを必要としています。この目的に適した Google Cloud セキュリティサービスはどれですか？

A. 設計段階からセキュリティを考慮したインフラストラクチャ

B. ワークロード監視ツール

C. アイデンティティとアクセス管理

D. セキュリティコマンドセンター

正確答案: D

說明：（僅 Fast2test 成員可見）

問題5

ある研究チームが、様々な産業機械のセンサー読み取り値の大規模なデータセットを収集しました。このデータセットには、温度、圧力、振動レベル、電流などの測定値が定期的に記録されています。研究チームはまだこれらの測定値にラベルやカテゴリを割り当てておらず、センサーデータのみに基づいて、潜在的な異常、故障、あるいは機械の挙動の自然なグループ分けを特定したいと考えています。
どのようなタイプの機械学習を使用すべきでしょうか?

A. 強化学習

B. 教師あり学習

C. ディープラーニング

D. 教師なし学習

正確答案: D

說明：（僅 Fast2test 成員可見）

問題6

ある企業は、複雑な顧客サービスに関する問い合わせを解決するために言語モデルを使用しています。特定の問題に対するプロンプトには、次のような指示が含まれています。
このお客様の問題に対処するには、まずお客様が抱えている根本的な問題を特定する必要があります。次に、ナレッジベースに既知の解決策や回避策がないか確認する必要があります。解決策がある場合は、お客様に明確に説明する必要があります。解決策がない場合は、専門家に問題をエスカレーションする必要があるかもしれません。これらの手順に従うことで、包括的かつ有益な回答を提供できるようになります。さて、お客様から「注文した商品が届かず、追跡番号に1週間更新情報が表示されていません」というメッセージが寄せられました。この問題を解決するための次のステップは何でしょうか？これはどのような種類のプロンプトでしょうか？

A. 思考の連鎖

B. ロールベース

C. 少数のショット

D. ゼロショット

正確答案: A

說明：（僅 Fast2test 成員可見）

問題7

ある組織は、複雑な設定をすることなく、コンテンツ作成のための様々なGeminiモデルとパラメータを迅速に試したいと考えています。この初期段階の検討には、どのサービスを利用すべきでしょうか？

A. Vertex AI Studio

B. Vertex AI 予測

C. Google AI スタジオ

D. Google Workspace 向け Gemini

正確答案: A

說明：（僅 Fast2test 成員可見）

問題8

あるチームが、生成型AI(gen AI)の環境における様々なレイヤーと、それらのレイヤー内で特定のツールやテクノロジーがどのような位置づけになるかについて議論しています。彼らは、Gemini Enterprise Agent Platformとデータ管理ツールが、この環境全体の中でどのような役割を果たすのかを明確にしたいと考えています。Gemini Enterprise Agent Platformとデータ管理ツールは、生成型AIの環境のどのレイヤーに位置するのでしょうか？

A. エージェント

B. プラットフォーム

C. インフラ

D. モデル

正確答案: B

說明：（僅 Fast2test 成員可見）

最新的Google Cloud Certified - Generative AI Leader Exam (Generative-AI-Leader日本語版) - Generative-AI-Leader日本語免費考試真題

聯系我們

站內鏈接

最新更新