考試名稱： Google Certified Professional Data Engineer Exam
認證提供商： Google
相應認證： Google Cloud Certified
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Professional-Data-Engineer 電子檔(PDF)
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- 支持所有的PDF阅读器
- 購買前可下載免費試用
- 下載免費DEMO
- 問題數量： 433
- 最近更新時間： 2026-09-07
- 價格： $59.98
Professional-Data-Engineer 軟體版
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Professional-Data-Engineer 線上測試引擎
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- 支持Windows / Mac / Android / iOS等
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- 問題數量： 433
- 最近更新時間： 2026-09-07
- 價格： $59.98
從最新題庫、模擬考軟體到售後更新服務，Fast2test 提供 Google Certified Professional Data Engineer 一站式備考方案。Professional-Data-Engineer 共 433 道練習題，2026 年準備考試所需的一切，在這裡一次備齊。
Google Professional-Data-Engineer 考試概覽:
| 認證廠商: | Google Cloud |
|---|---|
| 考試名稱: | Google Cloud 認證專業資料工程師 |
| 考試代碼: | Professional-Data-Engineer |
| 考試形式: | 單選題, 複選題 |
| 支援語言: | 英文, 日文 |
| 考試時間: | 120 分鐘 |
| 相關認證: | Google Cloud 認證專業資料工程師 |
| 考試費用: | 200 美元 |
| 證照有效期限: | 2 年 |
| 及格分數: | 官方未公布（估計約 80%） |
| 實際考試題數: | 50-60 題 |
| 範例考題: | Google Professional-Data-Engineer 範例考題 |
| 考試方式: | 線上遠端監考或至 Kryterion 認可考場應試 |
| 必備條件: | 無強制報考資格建議具備：3 年以上業界實務經驗，其中包含 1 年以上運用 Google Cloud 設計與建置解決方案的經驗。 |
| 官方大綱網址: | https://cloud.google.com/learn/certification/data-engineer |
Google Professional-Data-Engineer 考試大綱主題:
| 章節 | 權重 | 目標 |
|---|---|---|
| 維護與自動化資料作業流程（約佔考試比重 15%） | 15% | - 確保系統可靠與資料準確性
|
| 設計資料處理系統（約佔考試比重 30%） | 30% | - 規劃資料處理所需資源
|
| 整理與運用資料進行分析（約佔考試比重 15%） | 15% | - 安全地共用資料
|
| 儲存資料（約佔考試比重 20%） | 20% | - 設計資料平台架構
|
| 擷取與處理資料（約佔考試比重 20%） | 20% | - 建置與維護資料結構及資料庫
|
Google Professional-Data-Engineer 考試疑問總整理
Professional-Data-Engineer（Google Certified Professional Data Engineer）是由 Google 舉辦的認證考試，通過後可取得 Google Cloud Certified 認證，此認證屬於 專業級 等級，適合想在該領域深耕的從業人員報考。與此考試相關的認證還包括 Google Cloud 認證專業資料工程師，可依職涯規劃進一步挑戰。備考時搭配 Fast2test 的 433 道練習題，能更快掌握出題方向。
Google Certified Professional Data Engineer 的題量為 50-60 題，考試時間為 120 分鐘。換算下來，每題可用的思考時間相當有限，遇到卡關的題目建議先標記、整卷答完後再回頭檢查，避免在單一題目上耗掉過多時間。平時可用 Fast2test 的模擬考功能進行限時練習，提前適應正式考試的答題節奏與時間壓力。
Google Certified Professional Data Engineer 的通過分數為 官方未公布（估計約 80%），官方報名費為 200 美元。需要注意的是，若未能一次通過，重考必須再次支付全額報名費，成本不低。建議正式報名前，先用 Fast2test 的 433 道模擬試題做幾回完整自測，確認成績穩定達標後再上考場。
Google Certified Professional Data Engineer 的報考條件如下：無強制報考資格建議具備：3 年以上業界實務經驗，其中包含 1 年以上運用 Google Cloud 設計與建置解決方案的經驗。。報名前建議再到官方頁面確認最新規定：https://cloud.google.com/learn/certification/data-engineer。
可以。Fast2test 提供 Google Certified Professional Data Engineer 的免費範例試題，購買前可先下載體驗，確認題庫品質符合期待再下單。購買後享有 365 天免費更新，Professional-Data-Engineer 題庫會隨官方大綱調整持續修訂；365 天到期後若仍需更新服務，可以 50% 折扣優惠續購。
Fast2test 提供「退款保證」：購買後 60 天內參加 Professional-Data-Engineer 對應考試未通過，可申請全額退款。申請時需於考後 2 天內提交報名證明（准考證 / enrollment slip）複印件與官方成績單（Score Report）PDF，且考生姓名須與付款人姓名一致，資料送出後 7 天內處理完成。提醒您：購買後 3 天內即參加考試、已下載但未實際應考，以及免費資料與過期訂單，不適用退款保證。若不想退款，也可選擇免費更換為兩個等值的考試資料，並保留原購產品的更新服務。交付方面，付款完成後系統會在一分鐘內將產品寄至您的電子郵件信箱，可即時下載使用，且不限制安裝的電腦數量；若 2 小時仍未收到，請聯絡客服協助處理。
Google Certified Professional Data Engineer 的考試範圍涵蓋 5 大領域，主要包括 擷取與處理資料（約佔考試比重 20%）（20%）、維護與自動化資料作業流程（約佔考試比重 15%）（15%）、設計資料處理系統（約佔考試比重 30%）（30%） 等。各領域的細項主題與完整出題比例，請參考上方的考試大綱；安排讀書計畫時，建議依各領域占比分配複習時間，把力氣花在最關鍵的地方。
最新的 Google Cloud Certified Professional-Data-Engineer 免費考試真題：
問題 #1
You are loading CSV files from Cloud Storage to BigQuery. The files have known data quality issues, including mismatched data types, such as STRINGs and INT64s in the same column, and inconsistent formatting of values such as phone numbers or addresses. You need to create the data pipeline to maintain data quality and perform the required cleansing and transformation.
What should you do?
A. Create a table with the desired schema, load the CSV files into the table, and perform the transformations in place using SQL.
B. Use Data Fusion to transform the data before loading it into BigQuery.
C. Use Data Fusion to convert the CSV files to a self-describing data format, such as AVRO, before loading the data to BigQuery.
D. Load the CSV files into a staging table with the desired schema, perform the transformations with SQL, and then write the results to the final destination table.
問題 #2
You are deploying 10,000 new Internet of Things devices to collect temperature data in your warehouses globally. You need to process, store and analyze these very large datasets in real time. What should you do?
A. Export logs in batch to Google Cloud Storage and then spin up a Google Cloud SQL instance, import the data from Cloud Storage, and run an analysis as needed.
B. Send the data to Google Cloud Pub/Sub, stream Cloud Pub/Sub to Google Cloud Dataflow, and store the data in Google BigQuery.
C. Send the data to Google Cloud Datastore and then export to BigQuery.
D. Send the data to Cloud Storage and then spin up an Apache Hadoop cluster as needed in Google Cloud Dataproc whenever analysis is required.
問題 #3
You store and analyze your relational data in BigQuery on Google Cloud with all data that resides in US regions. You also have a variety of object stores across Microsoft Azure and Amazon Web Services (AWS), also in US regions. You want to query all your data in BigQuery daily with as little movement of data as possible. What should you do?
A. Create a Dataflow pipeline to ingest files from Azure and AWS to BigQuery.
B. Load files from AWS and Azure to Cloud Storage with Cloud Shell gsutil rsync arguments.
C. Use the BigQuery Omni functionality and BigLake tables to query files in Azure and AWS.
D. Use BigQuery Data Transfer Service to load files from Azure and AWS into BigQuery.
問題 #4
You designed a database for patient records as a pilot project to cover a few hundred patients in three clinics. Your design used a single database table to represent all patients and their visits, and you used self-joins to generate reports. The server resource utilization was at 50%. Since then, the scope of the project has expanded. The database must now store 100 times more patient records. You can no longer run the reports, because they either take too long or they encounter errors with insufficient compute resources. How should you adjust the database design?
A. Shard the tables into smaller ones based on date ranges, and only generate reports with prespecified date ranges.
B. Normalize the master patient-record table into the patient table and the visits table, and create other necessary tables to avoid self-join.
C. Add capacity (memory and disk space) to the database server by the order of 200.
D. Partition the table into smaller tables, with one for each clinic. Run queries against the smaller table pairs, and use unions for consolidated reports.
問題 #5
You are integrating your legacy on-premises MySQL database into a new Google Cloud data warehouse. The database contains historical customer loyalty data which needs to be extracted daily and loaded into BigQuery. You want a managed integration solution that is secure and supports incremental loads. What should you do?
A. Implement a data pipeline using Pub/Sub for streaming the data changes from MySQL.
B. Use Cloud SQL federated queries to directly query the on-premises MySQL database from BigQuery.
C. Configure a scheduled transfer in BigQuery Data Transfer Service to ingest data from the MySQL database with a scheduled transfer configuration.
D. Leverage Database Migration Service for continuous replication of the entire database to Cloud SQL.
問題與答案：
| 問題 #1 答案： B | 問題 #2 答案： B | 問題 #3 答案： C | 問題 #4 答案： B | 問題 #5 答案： C |
1246條客戶評論客戶反饋 (*一些類似或舊的評論已被隱藏。)
就在昨天，我成功的通過了 Professional-Data-Engineer 考試并拿到了認證。這個考古題是真實有效的，我已經把 Fast2test 網站分享給我身邊的朋友們，希望他們考試通過。
125.33.78.*
我上周在 Fast2test 網站購買了最新的 Professional-Data-Engineer 考试題庫。于是今天，我就順利的通過了Professional-Data-Engineer 考试，并且還取得了非常不錯的分數。
119.145.0.*
我在這個星期前從Fast2test網站購買了Professional-Data-Engineer題庫，它是不錯的參考資料，正是我所需要的，然后我輕松的通過了考試。
220.130.159.*
老顧客了，買過了兩次，兩次考試都通過了，這個非常好用！
42.71.227.*
我取得了不錯的成績，感謝你們的Professional-Data-Engineer題庫，很有幫助！
14.136.77.*
僅一次就通過，我非常激動，你們的Professional-Data-Engineer學習資料是不錯的選擇。
175.142.0.*
使用你們的考古題之后，我成功通過了我的Google Professional-Data-Engineer考試，這個題庫的正確率很高！
159.220.77.*
這個學習資料可以說是在我通過Google Professional-Data-Engineer考試必不可少的資料，我購買了它，并在考試中取得了不錯的成績。
103.31.214.*
今天我通過了Professional-Data-Engineer考試，你們的考古題很不錯，并且價格也很適合，下次考試，我還會用你們的題庫。
208.85.208.*
今天我完成了我的 Professional-Data-Engineer 考試，并且拿到了很好的分數。非常幸運，Fast2test 的考古題是100%有效的。
1.160.167.*
我使用這個考古題僅花費了約30個小時，然后我在我的Professional-Data-Engineer考試中取得了不錯的成績。
218.64.53.*
不得不說Fast2test網站給了我很大的幫助，你們的學習資料很全面，我簡直不敢相信我能輕而易舉地通過我的Professional-Data-Engineer考試。
49.214.51.*
簡單的說，你們的題庫幫我通過了Professional-Data-Engineer認證考試，這是一個很適合想到得Google認證的考生使用，感謝你們網站提供的幫助！
219.81.25.*
我買的PDF版本Professional-Data-Engineer題庫，好用。
113.139.19.*
最近報考的Professional-Data-Engineer認證考試，我順利的通過了，因為有你們的考古題，它覆蓋了我考試中的所有問題。
203.112.82.*
重要的事說三遍，你們的題庫對我來說起到了很大的幫助，我通過了Professional-Data-Engineer考試，在這之前，我的朋友考了三次都沒有通過，我很慶幸自己這么順利的就通過了。
220.128.102.*
成功通過！我的朋友也想買你們的Google考古題，不知有沒有折扣？
120.101.30.*
我不但通過了 Professional-Data-Engineer 考試，還取得了很高的分數。大部分的考題都來自 Fast2test 網站的考試題庫，在你們的幫助下我才能順利的通過我的考試，謝謝！
118.163.209.*
你們提供的考試題庫命中率很高，讓我成功的通過了Professional-Data-Engineer考試，謝謝你們的幫助。
50.156.118.*
相關考試
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