最新的Databricks Certified Data Analyst Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語版) - Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語免費考試真題

A. ストリーミングソースから生データをLakehouseに取り込むジョブ。

B. ダッシュボードにフィードするように設計された集計データを照会するジョブ。

C. フォーマットが不正なレコードを削除してデータをクリーンアップするジョブ。

D. クリーニングされていないデータを集計して、標準的な要約統計を作成するジョブ。

E. タイムスタンプを解析して人間が読みやすい形式に変換することでデータを充実させるジョブ。

A. データページ

B. ダッシュボードページ

C. アラートページ

D. SQLエディタページ

E. クエリページ

A. 変数がカテゴリ型の場合

B. 変数に外れ値が含まれていない場合

C. 変数がブール型の場合

D. 変数に極端な外れ値が多数含まれている場合

E. 変数に欠損値が含まれていない場合

A. 押す

B. クローン

C. 行く

D. 引っ張る

E. コミット

A. Databricks と Databricks パートナー間の多方向接続が容易になります。

B. Databricks パートナーを介してサードパーティ ツールに接続情報を公開します。

C. 共通 API を通じて Databricks パートナー ツールを無料で使用できます。

D. Databricks SQL Warehouse (旧称 SQL エンドポイント) で Databricks パートナー ツールを実行する機能です。

A. employees_df = employees_df.withColumn( " tax " , employees_df.salary * 0.1).drop( " age " )

B. employees_df = employees_df.withColumn( " tax " , employees_df.salary * 10).dropField( " age " )

C. employees_df = employees_df.withColumn( " tax " , employees_df.salary * 10).drop( " age " )

D. employees_df = employees_df.withColumn( " tax " , lit(0.1) * col( " salary " )).dropField( " age " )

A. SQLウェアハウス

B. データ

C. ダッシュボード

D. 設定

A. これらのレイヤーはすべてデータアナリストによって平等に使用されます

B. ゴールド

C. ブロンズ

D. シルバー

E. これらのレイヤーはいずれもデータアナリストによって使用されません

A. Databricks SQL

B. Apache Spark

C. Delta Lake

D. MLflow

A. ツールチップをフォーマットできます。

B. 境界線を追加できます。

C. 色を変更できます。

D. 視覚化スケールを変更できます。

E. データ ラベルをフォーマットできます。