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IBM 00M-639 考試大綱主題:

章節目標
主題 1: IBM 大數據生態體系- 整合與雲端運算能力
  • 1. 與企業既有系統的整合
    • 2. 混合雲數據策略
      - 核心組成要素
      • 1. 分析與視覺化工具
        • 2. 數據儲存與管理解決方案
          主題 2: IBM 大數據產品組合概覽- IBM 大數據解決方案與產品總覽
          • 1. 大數據架構概念
            • 2. IBM 分析與數據平台定位
              - 核心價值主張
              • 1. 產業應用案例與成效
                • 2. 導入大數據的商業價值
                  主題 3: 大數據應用案例- 技術應用場景
                  • 1. 即時數據處理概念
                    • 2. 數據倉儲與整合概覽
                      - 產業應用領域
                      • 1. 金融服務風險與詐欺分析
                        • 2. 電信網路數據分析
                          • 3. 零售與顧客分析
                            主題 4: 銷售定位與訴求策略- 解決方案導向銷售方法
                            • 1. 客戶痛點與 IBM 解決方案對應
                              • 2. 競爭差異化概覽
                                - 目標產業與決策角色
                                • 1. 企業數據相關負責人員
                                  • 2. 與商業決策者的對接方式

                                    最新的 Sales Mastery 00M-639 免費考試真題:

                                    1. The analytic capabilities that come built-in with the Big Data platform include:

                                    A) Statistical
                                    B) Geospatial
                                    C) Data Mining
                                    D) Mathematical
                                    E) Predictive
                                    F) All of the above


                                    2. HDFS stands for:

                                    A) Hadoop Distributed Filter System
                                    B) Handy Device For Servers
                                    C) None of the above
                                    D) Hadoop Diluted File System
                                    E) Hadoop Distributed File system


                                    3. Infosphere Streams does not feature:

                                    A) Mining toolkit to score data models in real time
                                    B) Un-clustered runtime for low latency streaming applications
                                    C) High availability
                                    D) Analysis of both structured and unstructured data


                                    4. Which is NOT a Big Data use case example?

                                    A) RFID tracking and analytics
                                    B) Cyber Security
                                    C) All of the above
                                    D) Risk Modeling and Management
                                    E) 180 degrees view of the customer
                                    F) Call detail record analysis


                                    5. LDAP authentication comes with the BigInsights basic edition.

                                    A) False
                                    B) True


                                    問題與答案:

                                    問題 #1
                                    答案: F
                                    問題 #2
                                    答案: E
                                    問題 #3
                                    答案: B
                                    問題 #4
                                    答案: E
                                    問題 #5
                                    答案: B

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