考試名稱： Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)
認證提供商： Microsoft
相應認證： Microsoft Azure
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最新的高品質 DP-100日本語 考試練習題庫
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Microsoft DP-100日本語 考試概覽:
| 認證廠商: | Microsoft |
|---|---|
| 考試名稱: | 在Azure上設計與實作資料科學解決方案 |
| 考試代碼: | DP-100 |
| 考試形式: | 選擇題, 個案研究題, 互動式作業題, 實作實驗題, 拖放式題目 |
| 相關認證: | Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate |
| 考試時間: | 100 分鐘 |
| 及格分數: | 700/1000 |
| 證照有效期限: | 1年 |
| 實際考試題數: | 40-60 |
| 支援語言: | 西班牙文, 德文, 英文, 日文, 中文（簡體）, 法文, 韓文, 葡萄牙文 |
| 考試費用: | 165美元 |
| 範例考題: | Microsoft DP-100日本語 範例考題 |
| 考試方式: | 可透過線上遠端監考方式應考，或於Pearson VUE認可的考場進行測驗。 |
| 必備條件: | 考生應具備Azure服務、Python程式設計以及Scikit-Learn、PyTorch或TensorFlow等機器學習框架的相關使用經驗。 |
| 官方大綱網址: | https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/dp-100/ |
Microsoft DP-100日本語 考試大綱主題:
| 章節 | 權重 | 目標 |
|---|---|---|
| 主題 1: 設計與準備機器學習解決方案 | 20-25% | - 設計Azure Machine Learning工作區
|
| 主題 2: 部署與重新訓練模型 | 10-15% | - 監控已部署的模型
|
| 主題 3: 探索資料並訓練模型 | 35-40% | - 最佳化模型效能
|
| 主題 4: 準備模型以供部署 | 20-25% | - 管理部署資產
|
Microsoft Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版) 考生常見問題解答
Microsoft Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)（考試代碼 DP-100日本語）是 Microsoft 官方規劃的認證考試，通過後可取得「Microsoft Azure」認證，認證等級為 助理級。此認證亦與 Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate 等認證相互關聯，可依職涯規劃進一步進修。若您正準備這門考試，Fast2test 收錄的 528 道練習題能協助您有系統地複習每個知識要點。
DP-100日本語 考試的總題量為 40-60 題，考試時間為 100 分鐘。換算下來，每題可分配的作答時間相當有限，一旦在不熟悉的題型上卡關，很容易打亂整體節奏。建議備考後期使用 Fast2test 的測試引擎進行限時模考，刻意訓練時間分配與答題速度，正式考試時才不會因時間壓力而失常。
DP-100日本語 考試的及格標準為 700/1000，官方報名費用為 165美元。需要留意的是，若未達及格標準，重考時必須再次全額繳費，成本不低。建議正式報名前，先用 Fast2test 的 528 道練習題完整自測幾回，確認實力到位後再上場，避免不必要的重考支出。
考生應具備Azure服務、Python程式設計以及Scikit-Learn、PyTorch或TensorFlow等機器學習框架的相關使用經驗。由於官方可能隨時調整報考規定，建議您報名前再至 Microsoft 官方考試頁面確認最新資訊，以免影響報名資格。
可以。Fast2test 提供 Microsoft Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版) 的免費範例試題，您可先下載體驗題目品質與解析方式，滿意後再決定購買。購買後享有 365 天免費更新，期間題庫有任何修訂都可免費取得最新版本；即使產品過期，後續續購更新仍可享 50% 折扣優惠。
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DP-100日本語 考試共劃分為 4 個主要領域，包括 設計與準備機器學習解決方案（佔比 20-25%）、部署與重新訓練模型（佔比 10-15%）、探索資料並訓練模型（佔比 35-40%） 等。各領域的完整細項與說明請參考上方的考試大綱，建議您依各領域的佔比高低安排複習比重，把時間花在最關鍵的主題上。
最新的 Microsoft Azure DP-100J 免費考試真題：
問題 #1
Azure Machine Learning ワークスペースがあります。
ワークスペースでモデルトレーニング用の自動ハイパーパラメータ調整を実装する予定です。
検索スペースからのハイパーパラメータの選択をランダム化しながらも検索結果を再現できるようにするスイープ ジョブ パラメータ サンプリング方法を選択する必要があります。
どのサンプリング方法を使用すればよいですか?
A. ソボル
B. ベイズ
C. ランダム
D. グリッド
問題 #2
ある都市の住宅販売データを含むデータセットがあります。データセットには以下の列が含まれています。
データセットの各行は、個々の住宅販売取引に対応します。
住宅の特徴に基づいて販売価格を予測するための最適なモデルを生成するには、自動化された機械学習を使用する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
問題 #3
特徴抽出方法を選択する必要があります。
どちらの方法を使用すべきでしょうか?
A. 相互情報量
B. スピアマン相関
C. ピアソンの相関
D. マン・ホイットニー検定
問題 #4
Azure Al Foundry プロジェクトを管理します。
次の操作を実行して、微調整された大規模言語モデルを評価する予定です。
* 同じモデルの実行間の矛盾を識別し、調整が必要な領域を正確に特定します。
* AI によって生成された応答が提供されたコンテキストと一致し、検証されていることを確認します。
モデルのパフォーマンスを評価するには、評価指標と比較特徴を特定する必要があります。どのような評価手法を使用すべきでしょうか？回答するには、回答欄から適切な選択肢を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
問題 #5
Azure Al Foundry プロジェクトで Prompt フローを開発します。
バリアントを使用してフロー内でカスタム API を呼び出す予定です。
計画した機能を実装するためのツールをフローに追加する必要があります。ソリューションは開発労力を最小限に抑える必要があります。
どのツールを使うべきでしょうか？答えは、適切なツールを適切な機能に割り当てることです。各ツールは1回だけ使う場合もあれば、複数回使う場合もあれば、全く使わない場合もあります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーを移動したり、スクロールしたりする必要があるかもしれません。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
問題與答案：
| 問題 #1 答案： D | 問題 #2 答案： 僅成員可見 | 問題 #3 答案： B | 問題 #4 答案： 僅成員可見 | 問題 #5 答案： 僅成員可見 |
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