Microsoft Analyzing Big Data with Microsoft R 出題範圍廣、題型靈活,是不少考生心中的硬骨頭。Fast2test 的 070-773 題庫以 40 道模擬試題帶您熟悉出題邏輯,一題一題累積實力,逐步建立應考信心。
Microsoft 070-773 考試概覽:
| 認證廠商: | Microsoft |
|---|---|
| 考試名稱: | 使用 Microsoft R 分析大數據 |
| 考試代碼: | 70-773 |
| 支援語言: | English |
| 及格分數: | 滿分1000分,及格分數為700分 |
| 考試時間: | 150–180 |
| 證照有效期限: | 已下架,不再提供考試 |
| 考試費用: | 165 美元 |
| 考試形式: | 案例研究題, 單選題, 複選題, 拖放題 |
| 相關認證: | MCSA:機器學習 Microsoft Certified Professional |
| 實際考試題數: | 40–60題 |
| 推薦課程: | Microsoft 官方課程 20773:使用 Microsoft R 分析大數據 |
| 考試報名: | Microsoft 考試報名 |
| 範例考題: | Microsoft 070-773 範例考題 |
| 考試方式: | 線上監考或於 Pearson VUE 授權考試中心應考 |
| 必備條件: | 具備 R 程式設計、統計學、資料結構的基礎知識,並熟悉 SQL Server、Hadoop 或大數據平台 |
| 官方大綱網址: | https://www.microsoft.com/en-us/learning/exam-70-773.aspx |
Microsoft 070-773 考試大綱主題:
| 章節 | 權重 | 目標 |
|---|---|---|
| 建立統計與機器學習模型 | 25% | - 透過 RML 套件處理文字資料 - 運用資料分割與平行化模型 - 訓練線性與廣義線性模型 |
| 評估與最佳化模型 | 20% | - 評估模型效能 - 最佳化 R 指令碼的規模與執行速度 - 調整模型參數 |
| 部署與實作 R 解決方案 | 15% | - 在 Hadoop/Spark 環境中執行 R 指令碼 - 整合 R 與 SQL Server R Services - 管理可擴充的分析工作流程 |
| 探索與視覺化資料 | 20% | - 執行探索性資料分析 - 摘要與彙整資料 - 使用 R 與 RevoScaleR 建立視覺化圖表 |
| 管理資料集 | 20% | - 使用 Microsoft R Server 讀取與寫入資料 - 處理超出記憶體容量的大型資料集 - 轉換與清理資料 |
070-773 考試熱門問答集
Microsoft Analyzing Big Data with Microsoft R(考試代碼 070-773)是 Microsoft 官方規劃的認證考試,通過後可取得「MCSA:機器學習」認證,認證等級為 專業級。此認證亦與 MCSA:機器學習、Microsoft Certified Professional 等認證相互關聯,可依職涯規劃進一步進修。若您正準備這門考試,Fast2test 收錄的 40 道練習題能協助您有系統地複習每個知識要點。
070-773 考試的總題量為 40–60題 題,考試時間為 150–180。換算下來,每題可分配的作答時間相當有限,一旦在不熟悉的題型上卡關,很容易打亂整體節奏。建議備考後期使用 Fast2test 的測試引擎進行限時模考,刻意訓練時間分配與答題速度,正式考試時才不會因時間壓力而失常。
070-773 考試的及格標準為 滿分1000分,及格分數為700分,官方報名費用為 165 美元。需要留意的是,若未達及格標準,重考時必須再次全額繳費,成本不低。建議正式報名前,先用 Fast2test 的 40 道練習題完整自測幾回,確認實力到位後再上場,避免不必要的重考支出。
具備 R 程式設計、統計學、資料結構的基礎知識,並熟悉 SQL Server、Hadoop 或大數據平台由於官方可能隨時調整報考規定,建議您報名前再至 Microsoft 官方考試頁面確認最新資訊,以免影響報名資格。
070-773 考試可透過以下官方管道報名:
本考試的考試方式為:線上監考或於 Pearson VUE 授權考試中心應考。
完成報名後,建議儘早開始使用 Fast2test 的練習題規劃複習進度,讓備考節奏更從容。
有的,Microsoft 官方針對 070-773 提供下列推薦培訓資源:
官方課程適合建立觀念基礎,課後再搭配 Fast2test 的 40 道 070-773 練習題反覆演練,複習效果會更加完整。
可以。Fast2test 提供 Microsoft Analyzing Big Data with Microsoft R 的免費範例試題,您可先下載體驗題目品質與解析方式,滿意後再決定購買。購買後享有 365 天免費更新,期間題庫有任何修訂都可免費取得最新版本;即使產品過期,後續續購更新仍可享 50% 折扣優惠。
交付方面,Fast2test 採即時交付:付款完成後一分鐘內,下載資訊即寄送至您的電子郵件信箱,若 2 小時內仍未收到可聯絡客服協助,且產品不限制安裝的電腦數量。考試方面,我們提供退款保證:購買後 60 天內參加對應考試而未通過者,可於考後 2 天內提交報名證明(准考證)影本與官方成績單(Score Report)PDF 申請全額退款,我們會在 7 天內處理完成;考生姓名須與付款人姓名一致,購買後 3 天內即應考、已下載但未實際應考,以及免費資料與過期訂單均不適用。若您不想退款,也可選擇免費更換為兩個等值考試資料,並保留原購產品的更新服務。
070-773 考試共劃分為 5 個主要領域,包括 探索與視覺化資料(佔比 20%)、建立統計與機器學習模型(佔比 25%)、管理資料集(佔比 20%) 等。各領域的完整細項與說明請參考上方的考試大綱,建議您依各領域的佔比高低安排複習比重,把時間花在最關鍵的主題上。
最新的 Microsoft R Server 070-773 免費考試真題:
You plan to read data from an Oracle database table and to store the data in the file system for later processing by dplyrXdf. The size of the data is larger than the memory on the server to be used for modelling.
You need to ensure that the data can be processed by dplyrXdf in the least amount of time possible.
How should you transfer the data from the Oracle database?
- A. Use the RODBC library, connect to the Oracle database server by using odbcConnect, and then use rxSplit to save the data to multiple comma-separated values (CSV) file.
- B. Define a data source to the Oracle database server by using RxOdbcData. Use rxImport to save the data to a comma-separated values (CSV) file.
- C. Define a data source to the Oracle database server by using RxOdbcData, and then use rxImport to save the data to an XDF file.
- D. Use the RODBC library, connect to the Oracle database server by using odbcConnect, and then use rxDataStep to export the data to a comma-separated values (CSV) file.
答案:C 🗳️
You have one-class support vector machines (SVMs).
You have a large dataset, but you do not have enough training time to fully test the model.
What is an alternative method to validate the model?
- A. Use Principal Components Analysis (PCA)-Based Anomaly Detection.
- B. Replace the SVMs with two-class SVMs.
- C. Use outlier detection.
- D. Perform feature selection.
答案:A 🗳️
You have a dataset.
You need to repeatedly split randomly the dataset so that 80 percent of the data is used as a training set and the remaining 20 percent is used as a test set.
Which method should you use?
- A. cross validation
- B. imputation
- C. pruning
- D. threshold
- E. binary classification
答案:A 🗳️
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this sections, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You use dplyrXdf, and you discover that after you exit the session, the output files that were created were deleted.
You need to prevent the files from being deleted.
Solution: You remove all instances of the file.remove method.
Does this meet the goal?
- A. No
- B. Yes
答案:A 🗳️
1054條客戶評論客戶反饋 (*一些類似或舊的評論已被隱藏。)
Fast2test 考古題讓我通過了 070-773 考試,大多數實際考試中的問題都來自這里的考古題。請注意,你們必須小心地通過每一個問題,因為在測試中沒有返回按鈕。
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